数据统计平台的组成 如何用数据统计平台得出有用的信息

　　我们知道，数据是我们分析问题、解决问题的重要材料。而且，数据不断被生产出来，无论是传统企业还是互联网企业，都有大量的数据产生。那么，如何对这些数据进行统计并得出有用的信息呢？

　　如何用数据统计平台得出有用的信息？

　　数据统计平台包含了大量的工具和功能，帮助我们分析和处理数据。例如，我们可以使用它来分析用户行为、浏览器使用情况、网站流量、点击率等。此外，它还可以帮助我们监控竞争对手、制定有效的市场营销方案、评估广告效果。

　　通过使用数据统计平台，我们可以得到一个全面而准确的数据分析，有助于我们做出明智的决策。

　　数据统计平台有哪些组成？

　　数据统计平台的基本结构是由四个基本部分组成的：数据收集、数据存储、数据分析和可视化。

　　数据收集部分负责从各种来源（如传感器、日志文件、交易流水等）采集数据。这些数据通常是原始数据，需要经过处理才能供后续使用。

　　数据存储部分负责将采集到的原始数据进行存储。通常，原始数据会先存储在一个“原始数据存储”中，然后再通过ETL工具将其转化为“已处理数据存储”中可以使用的格式。

　　数据分析部分负责对存储在“已处理数据存储”中的数据进行分析。通常会使用SQL或者NoSQL工具对数据进行处理，生成各种分析报告。

　　最后是可视化部分，负责将分析得出的结果以图表、地图或者其他形式呈现给用户。目前常用的可视化工具有Tableau、QlikView和GoogleCharts等。